國文

 

     分數不好看…好像沒什麼好分享的…而且…我超不會寫作文,字數從沒超過兩頁

 

 …分數理說當然地很難看…但還是得推薦楊昕老師,老師上課很風趣!

 

  憲法與法緒

   

     這科幾乎沒準備…連考古題都懶得做。補習方面,肇老師的筆記獨樹一格,也很

 

 合我的胃口;法緒…聽完後好像都忘光,連老師是誰也忘了…考前都僅看憲法筆記。

 

  英文

 

     TOEIC 兩年前 765,幾乎沒在準備英文…考試都靠老本,偶爾會在圖書館翻翻英

 

 文雜誌背背單字。

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Statistics_                           

└────────────────────────────────────┘

 

 

     不管是不是本科,都大推張翔《提綱挈領學統計》,搭配題庫書《統計學700題》

 

 絕對可以嚇嚇叫。此外,老師有提供許多線上免費資源,非常建議各位要去看,尤其

 

 基礎數學,在學習統計學的路上,才能如魚得水;而下載空間也滿值得一逛的,雖

 

 然多是研究所考題,但身為「統計」行政考生,我認為這是滿重要的出題來源,譬如

 

 今年高考統計第二題,寫過研所考題的一定都不陌生!

 

 

     順帶一提,張翔老師跟大家一樣會逛批踢踢,時常出現在Graduate板為學生解答

 

 問題,是一位非常棒的老師,非常推薦給大家。

 

 

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Economics_                            

└────────────────────────────────────┘

 

 

     學經濟前記得先打好基礎數學(再次推張翔線上教學),個體經常要解極值(效用

 

 極大、成本極小、利潤極大…);總體經濟則須解一堆聯立方程式。此外,若數理能

 

 力不錯,在解釋經濟現象時會較容易理解,尤其在總體經濟模型時。

 

 

     經濟用書上,推薦楊雲明《個體經濟學》賴景昌《總體經濟學》,兩本都寫得

 

 很棒,但都是考研的用書,請自行斟酌。楊的書我是全看、題目全寫;賴的書有些章

 

 節太難啃,我實在啃不動,如CH14、16、21、22,有看但不是很懂。題庫方面,我也

 

 買了《經濟學經典題型解析》,如先前所提,我是當成考研般在學習。

 

 

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Statistical Practice_                 

└────────────────────────────────────┘

 

     宋欽增《統計實務》詹德松《經濟統計指標》是這門科目的專門用書,雖然難

 

 啃,但不啃不行。另外,此科光書上內容是不夠的,行政院主計總處、經濟部統計處

 

 、財政部統計處、國發會…都是常見的統計機關,國民幸福指數、新版景氣指標、新

 

 版景氣對策信號…別說您不知道。

 

     題型方面,我大致分為三部分:計算、問答及法規。計算部分要求自己一定要全

 

 拿,問答及法規就只能「背」,但請別毫無重點地背。問答部份整理出自己的筆記來

 

 背;統計法規則精選46條來背,我的筆記會上傳到雲端。

 

     最後,您可能會問:「您真得都背起來了嗎?」考場上,若時間允許,我會把不

 

 會的題目抄一遍,嚇嚇旁邊的考生,順便審題…再把自己懂的加油添醋寫成答案。

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Sampling-1_              (最自豪的科目)

└────────────────────────────────────┘

 

     每本中文抽樣都有其特有的觀念,個人偏好林定香《抽樣調查》黃文隆《抽樣

 

 方法》寫得較理論且要很注意符號,故林定香那本我比較讀得下,經費允許就兩本都

 

 看!另外,張紘炬《抽樣方法與調查分析》則偏重實務,著重某某抽樣法要如何實際

 

 操作,某種程度上,我覺得有點難讀,有點後悔買這本書!

 

     若英文不錯,相當推薦讀原文書。從Amazon可發現Scheaffer那本評價不是很好,

 

 經典用書是 Sampling Techniques, William G. Cochran,但這本難度深,故我推薦

 

 Sampling, Steven K. Thompson,搭配教材Notes written by Jon Graham and David

 

 Patterson,讀前14章及第18章即可;本書章節安排極佳,且中文書籍找不到的觀念,

 

 本書都有提及;唯二美中不足的是系統抽樣講得不夠、練習題目少。

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Sampling-2_                           

└────────────────────────────────────┘

 

     近年不等機率考題已不算罕見,故Sampling第六章建議要熟,您會發現比例機率

 

 抽樣法的估計式(PPS估計式)其實就是HH估計式;您也會發現坊間對100年關務抽樣第

 

 三題的答案是錯誤的。另外,若對 88年身心抽樣第五題、100年高考抽樣第一題有興

 

 趣,可參考Sampling theory and methods, S. Sampath,我也有放解答在dropbox。

 

 

   至於補習方面,之前就曾說明過補習班對於「群集抽樣」的概念是錯誤的,在許

 

 多觀念上也都誤人子弟,故準備時,記得要多旁徵引博,別一味接受補習班觀念。近

 

 年某特考的群集題目就出得不是很好,有點懷疑是不是受補習班所誤導。

 

 

     若對於抽樣有任何問題,歡迎站內信跟我討論。

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Regression_                           

└────────────────────────────────────┘

 

 

     名詞觀念推薦Applied Linear Regression Models, Michael Kutner【譯版:

 

 至安《應用線性迴歸模型》】,原文書真的是本「聖經」,內容超多,但應付考試,

 

 譯版就夠了;計算練習則建議黃文隆《迴歸分析》,尤其是「矩陣」(我的罩門…),

 

 近年還愈來愈常出現…不過黃文隆的書【《迴歸分析》、《抽樣方法》】其實不少錯

 

 字及計算錯誤,抽樣的勘誤可參考 awaken大的網站,但迴歸就得靠自己debug囉!

 

 

     P.S. awaken大的抽樣網站大家應該都知道吧?

 

          真心覺得awaken大造福了許多統計行政考生。(致敬!)

 

 

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Data Manipulation-1_                  

└────────────────────────────────────┘

 

 

     唐老師上課不會太無聊,教得也很不錯,可以看出她的專長是資料庫,但這科範

 

 圍實在太廣,有些章節甚至可以獨立出來成為考科,所以要先盡可能熟悉補習班教材

 

 並掌握重點章節:網路通訊、資訊安全、資料庫與交易處理、程式語言與資料結構

 

 

 

   本科整體準備建議以補習班教材為主,不懂或者看膩了再去圖書館翻閱相關書籍

 

 。我翻過的書有好幾本,較有印象的是 Computer Science:An Overview, J. Glenn

 

 Brookshear【譯版:林國平《計算機概論》】,許多大學皆以此書為基礎用書,但因

 

 涵蓋範圍廣,內容也不少,僅適合拿來當閒書讀,不適合拿來準備考試。

 

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Profession\Data Manipulation-2_                  

└────────────────────────────────────┘

 

     再來是非資訊科很頭痛的程式語言、資料結構…網路有許多資源,要懂得多加利

 

 用。程式語言,我是求助於交大開放式課程-鄭昌杰老師  資訊科技概論與程式設計

 

 ,因上課對象是高中生,內容覺得還可以吸收,且可以實際操作C、C++,缺點是影片

 

 有缺漏還有高中生很吵…資料結構則選擇 matthewchen大推薦的聯大陳士杰教授開放

 

 式課程,個人覺得陳老師教得很好,挺容易吸收的。此外,陳老師亦有資料庫的課程

 

 ,同樣教得很好,資料庫不熟的務必聽聽。(資料庫是必考重點)

 

 

     以上課程我都有親自聽過,大約花了一個月看完,但都抱持著輕鬆聽,聽不懂就

 

 算了的態度XD…因課程皆不短,且教得較多,投資報酬率並不高,請自行考量。

 

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Review\Management_                                      

└────────────────────────────────────┘

 

 

 

     由上述心得,不難發現每科都有海量的內容要讀,時間管理因人而異,我就不贅

 

 述,但各科安排就須佔點版面來說明。

 

 

     初期務必先點好統計經濟,之後學習抽樣、迴歸才有加乘效果,且經濟、統計

 

 與統務亦有些許關聯,資處…能學多少算多少!

 

 

     統計迴歸抽樣這三把劍務必磨利;經濟須是能使自己立於不敗之地的一面盾

 

 ;統務及資處則像是特殊技能、暗器般,難學!但要是打中,效果將相當顯著!

 

 

 

┌────────────────────────────────────┐

│PTT:\Folksuite\Epilogue_                                               

└────────────────────────────────────┘

 

     原本期望自己去年就上榜的,沒想到又多花了一年,但也因為這一年,整個再重

 

 新讀過,得到了不少體認,尤其是「抽樣」與「統務」。抽樣翻了好幾本原文書,本

 

 想自己整理出一本中文抽樣…不過學術未到家且工程想必浩大,還是整理個試題本就

 

 好;統務則逛遍各大統計機關網站,花費許多心血整理出一份筆記,希望對往後統計

 

 行政考生能有些許幫助。筆記檔案容我彙整完後,再PO一篇文來詳述。

http://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1411301652.A.C70.html

文章標籤
創作者介紹
創作者 gary 的頭像
gary

台北市界&國考上榜

gary 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()